Kontakt hvilkenAI
hvilkenAI drives af Erik Rundhaug. Vi evaluerer over 350 AI-modeller dagligt og præsenterer de bedste valg for norske, svenske og danske brugere.
Har du spørgsmål om benchmarkdata, abonnement, API-adgang eller redaktionelle vurderinger, kan du kontakte os direkte.
Hvad du kan kontakte os om
- spørgsmål om hvilken AI der passer til en konkret opgave
- fejl i modelnavne, priser eller leverandøroplysninger
- adgang til data, rapporter eller API
- virksomhedsbrug, intern testning eller tilpassede sammenligninger
- privatliv, vilkår eller sletning af data
Sådan behandler vi henvendelser
Vi prioriterer konkrete spørgsmål, hvor vi kan give et kontrollerbart svar: fejl i offentlige data, forslag til bedre forklaringer, spørgsmål om abonnement eller ønske om adgang til benchmark-data. Hvis du melder en fejl, hjælper det at sende URL, skærmbillede og hvilken model eller side det gælder.
Redaktionelle input vurderes efter samme princip som benchmarken: anbefalinger skal være uafhængige, praktiske og forståelige for brugere i Danmark, Norge og Sverige. Vi ændrer ikke anbefalinger mod betaling fra leverandører.
Uafhængighed
hvilkenAI har ingen kommercielle bindinger til AI-leverandørerne vi tester. Vi har ingen affiliate-aftaler, sponsorer eller betalte placeringer fra model-leverandører. Anbefalingerne bygger på egne benchmarkdata og redaktionel kvalitetssikring.
Før du sender e-mail
Beskriv gerne hvilket land, sprog og anvendelsesområde spørgsmålet gælder. Så kan vi svare mere præcist, især hvis spørgsmålet gælder norsk, svensk eller dansk i AI-modeller.
Se også privatlivspolitik, vilkår og metodik.
Hvad vi ikke gør
Vi sælger ikke placeringer i rangeringer, og vi ændrer ikke benchmark-resultater efter ønske fra leverandører. Hvis en leverandør mener, at data er forkerte, beder vi om dokumentation og vurderer sagen redaktionelt. Det samme gælder forslag fra brugere: konkrete fejl og forbedringer prioriteres før generelle markedsføringsønsker.
For virksomheder og redaktioner
Hvis du vurderer AI for et team, kan du beskrive arbejdsgangen, sproget og risikoniveauet. Så kan vi pege dig videre til relevant benchmark, privatlivsside eller dataadgang. Vi giver ikke juridisk rådgivning, men vi kan hjælpe med at skelne mellem modelkvalitet, pris, privatliv og praktisk brug.
Sådan får du et bedre svar
Hvis du spørger, hvilken AI du bør bruge, så beskriv opgaven i stedet for kun det værktøj, du overvejer. Skriv gerne hvilket sprog du arbejder på, om du har brug for gratis eller betalt løsning, hvor følsom informationen er, og om svaret skal bruges privat, på arbejde eller i et produkt. Så er det lettere at pege på den rigtige benchmark, guide eller test.
For fejlrapporter er konkrete detaljer vigtigst. Send URL, modelnavn, tidspunkt og hvad der virker forkert. Vi kan så tjekke, om fejlen skyldes modelnavn, prisdata, leverandørændring, oversættelse eller præsentation på siden.
Sådan bruger du denne side i praksis
Denne side er skrevet for at hjælpe dig med at træffe et konkret valg, ikke kun læse generel AI-information. Start med at afklare opgaven, risikoen og hvor meget du er villig til at betale. Sammenlign derefter anbefalingen med dagens benchmark, AI-testen og relevante privatlivs- eller datakrav.
Til privat brug er det ofte nok at prøve et gratis eller billigt alternativ først. Til arbejde, kundeindhold, dokumenter eller følsomme oplysninger bør du lægge mere vægt på kontrol, kildebrug, sprog, stabilitet og hvem der behandler informationen. En god AI-model er ikke kun den, der scorer højt én dag, men den der giver pålidelige svar i din arbejdsgang.
HvilkenAI evaluerer over 350 AI-modeller og præsenterer de vigtigste signaler uden sponsorerede placeringer eller affiliate-ranking. Brug derfor siden som et startpunkt: test to eller tre alternativer på samme opgave, se hvor meget redigering der mangler, og vælg først når du kan se hvilken model der faktisk sparer tid.
Når du bør være ekstra grundig
Vær særligt grundig når AI-svaret skal bruges i kundearbejde, ansættelser, økonomi, sundhed, juridiske vurderinger eller andet arbejde hvor fejl kan få konsekvenser. Her bør du ikke kun se på pris eller topresultat, men også på kontrolmuligheder, datadeling, intern godkendelse og hvor let det er at forklare hvorfor værktøjet blev valgt.
Et godt valg er ofte det der giver lavest samlet risiko: høj nok kvalitet, tydelige begrænsninger, fornuftig pris og en arbejdsgang hvor mennesker stadig kvalitetssikrer resultatet.