Bedste AI til jobansøgning og CV
Per 2026-07-18 er Perplexity: Sonar Pro Search den stærkeste model til denne opgave i vores daglige benchmark, hvor over 350 AI-modeller evalueres, og de bedste præsenteres.
En AI-skrevet ansøgning er let at genkende — og rekrutteringsfolk læser mange af dem. Værdien ligger ikke i at lade modellen skrive ansøgningen for dig, men i at bruge den til at stramme din egen op.
Til ansøgningstekst rangerer vi efter sprogkvalitet, da en ansøgning med anglicismer eller stiv tone falder igennem med det samme. Rangeret efter sprogscore, fra dagens benchmark.
Dagens rangering
| Model | Leverandør | Score | Dansk | Hastighed | Pris input/1M |
|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity: Sonar Pro Search | perplexity | 8.8/10 | 10.0/10 | 104 t/s | $3.00 |
| Amazon: Nova Premier 1.0 | amazon | 8.6/10 | 10.0/10 | 162 t/s | $2.50 |
| xAI: Grok 4.20 | x-ai | 8.5/10 | 10.0/10 | 220 t/s | $1.25 |
| Amazon: Nova Lite 1.0 | amazon | 8.4/10 | 10.0/10 | 308 t/s | $0.06 |
| Qwen: Qwen3.5-Flash | qwen | 9.2/10 | 9.7/10 | 6949 t/s | $0.07 |
| Anthropic: Claude Opus 4.8 | anthropic | 8.5/10 | 9.7/10 | 108 t/s | $5.00 |
| Anthropic: Claude Haiku 4.5 | anthropic | 8.1/10 | 9.7/10 | 98 t/s | $1.00 |
| Meta: Llama 3.1 8B Instruct | meta-llama | 5.4/10 | 9.7/10 | 259 t/s | $0.05 |
Brug AI som redaktør, ikke som forfatter
Skriv udkastet selv, i din egen stemme, og bed modellen skære gentagelser væk, stramme sætninger op og påpege påstande uden dækning. Så beholder du det, der gør din ansøgning din — konkrete erfaringer og eksempler — og fjerner kun fyldet.
Det rekrutteringskonsulenten gennemskuer
Formuleringer som «brænder for», «dynamisk miljø» og «unik kombination af egenskaber» er standardoutput fra en sprogmodel, der ikke har fået noget konkret at arbejde med. Giv den stillingsopslaget, dit CV og tre faktiske eksempler fra dine job, så bliver teksten specifik nok til at skille sig ud.
Ofte stillede spørgsmål
Andre opgaver
Skal du noget andet? Se hvilken model der er bedst til det.
Læs også